Sabancı Üniversitesi Rektörü Leblebici: 'Yapay Zekâ Eğitilmezse Kullanışsız Kalır'
Leblebici: Yapay Zekâ Eğitilmezse Kullanışsız Kalır

Yapay Zekânın Geleceği İçin Eğitim Şart

Sabancı Üniversitesi, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tarafından geçtiğimiz yıl başlatılan "Bilim Kafe" etkinlikleri kapsamında Ankara'da önemli bir buluşma gerçekleştirdi. Öğretim üyeleri ile gençleri bir araya getiren bu etkinlikte, katılımcılar yapay zekâ, algoritmalar ve yaratıcılık konularında derinlemesine bir keşif yolculuğuna çıktılar.

Leblebici'den Çarpıcı Açıklamalar

Etkinlikte konuşan Sabancı Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Yusuf Leblebici, yapay zekânın eğitilmesinin zorunluluğuna dikkat çekti. Leblebici, "Eğitmediğiniz bir yapay zekâ, kullanışsızdır. Bu da 3-5 metin ile olacak bir şey değil. Milyonlarca farklı veri seti, görüntü ya da metin gerekli" ifadelerini kullanarak, yapay zekâ sistemlerinin etkinliği için kapsamlı ve çeşitli veriye ihtiyaç duyulduğunu vurguladı.

Leblebici ayrıca, yapay zekânın enerji tüketimine ilişkin çarpıcı veriler paylaştı. Dünya elektrik tüketiminin yaklaşık yüzde 10'unun yapay zekâ tarafından harcandığını belirten rektör, global çapta büyük şirketlerin tek bir yapay zekâ çiftliğini çalıştırmak için bir nükleer santralin enerjisini bu alana ayırabildiğini anlattı. Bu durum, yapay zekâ teknolojilerinin sürdürülebilirliği açısından önemli bir tartışma konusu olarak öne çıktı.

Geniş Pickt afişi — Telegram için ortak alışveriş listesi uygulaması

Bilim Kafe Etkinliklerinin Önemi

YÖK'ün düzenlediği Bilim Kafe etkinlikleri, akademisyenler ile gençler arasında bilgi alışverişini teşvik etmeyi amaçlıyor. Ankara'daki bu buluşma, yapay zekâ gibi güncel ve kritik konuların ele alınması açısından büyük önem taşıyor. Katılımcılar, yaratıcılık ve teknolojinin kesişim noktalarını keşfederken, geleceğin dijital dünyasına dair değerli içgörüler elde etme fırsatı buldular.

Leblebici'nin açıklamaları, yapay zekânın sadece teknik bir araç olmanın ötesinde, etik ve çevresel boyutlarıyla da düşünülmesi gerektiğini ortaya koydu. Eğitim ve veri kalitesinin yanı sıra, enerji verimliliği de yapay zekâ geliştirme süreçlerinde dikkate alınması gereken bir faktör olarak öne çıktı.

Pickt makale sonrası afişi — aile illüstrasyonlu ortak alışveriş listesi uygulaması