Yapay Zeka Bebek Cilt Sağlığını Koruyor: OMÜ'den Mobil Uygulama ile Erken Tanı
Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ), yenidoğan ve bebeklerde sık görülen cilt problemlerinin erken teşhisini sağlamak amacıyla yapay zeka destekli bir mobil uygulama geliştiriyor. TÜBİTAK tarafından desteklenen proje, ailelerin ve sağlık profesyonellerinin kullanımına sunularak tedavi süreçlerini hızlandırmayı hedefliyor.
Hibrit Tanı Sistemi ile 41 Farklı Cilt Problemi Tespit Edilecek
"Yapay Zeka Destekli Hibrit Yaklaşım ile Bebek Cilt Problemlerinin Erken Tanısı ve Mobil Sağlık Entegrasyonu" başlıklı proje, görüntü işleme teknikleri ve yapay zeka algoritmalarını birleştiren bir sistem üzerine kurulu. Proje yürütücüsü Öğr. Gör. Dr. Sema Gül, geliştirilecek mobil uygulamaya bebeklerdeki cilt hastalığı görsellerinin eklenerek, 41 farklı cilt probleminin erken evrede, hızlı ve doğru şekilde tanımlanacağını açıkladı.
Gül, "Bebeğinde herhangi bir şekilde cildinde bir problem gören anne babalar, görüntüyü ilettiğinde o görüntüden hangi hastalık ne olabilirle ilgili bir yüzde oranla beraber hekimine başvurmasını önereceğimiz bir sistem oluşturuyoruz." ifadelerini kullandı. Elde edilen veriler, mobil sağlık uygulamalarıyla entegre edilerek ebeveynlerin ve sağlık çalışanlarının erişimine açılacak.
Büyükanne ve Büyükbaba Rolünü Teknoloji Üstleniyor
Proje yürütücüsü Dr. Sema Gül, son yıllarda doğurganlık oranının azalması ve aile yapılarının küçülmesi nedeniyle genç çiftlerin bebekleriyle ilgili danışacak kişi bulmakta zorlandığını vurguladı. Gül, bu tür uygulamaların adeta büyükanne ve büyükbabaların yerini aldığını belirterek, "Özellikle geniş aile toplumundan çekirdek aile toplumuna geçişimizle beraber ailelerin artık hekimlere başvurmaları gereken bir sürece doğru gittiklerini görüyoruz." dedi.
Gül, projenin amacını şu sözlerle özetledi: "Biz bunun da önüne geçmek amacıyla aslında bebeklerimize sahip çıkalım, güzel, sağlıklı şekilde büyütebildiğimizi gösterebilelim ve bu noktada ailelerin de öz güvenini artıralım istiyoruz."
Erken Tanı ile Tedavi Süreçleri Kolaylaşıyor
Bebeklerde cilt hastalıklarının erken dönemde tespit edilmesinin büyük önem taşıdığını vurgulayan Gül, erken müdahale sayesinde ağrı, kaşıntı gibi bebeğin ifade edemediği sorunların önüne geçilebildiğini açıkladı. Hastalıkların ilerlemesi durumunda tedavi sürecinin zorlaştığını ve ilaçlara direnç gelişebildiğini dile getiren Gül, erken tanının önleyici tedavi açısından kritik rol oynadığını kaydetti.
Doğum oranlarındaki düşüşe karşın erken doğum oranlarının arttığına dikkati çeken Gül, bebek sağlığına yönelik tıbbi, rehabilitasyon ve aile desteğinin önemine işaret etti. Projeyle ailelerin öz güveninin artırılmasının da hedeflendiğini söyleyen Gül, 18 ay içinde mobil uygulamayı kullanıma sunacaklarını bildirdi.
Önceki Projelerden Alınan Başarılı Sonuçlar
Dr. Sema Gül, bu projeden önce "Riskli bebek hareket algılayıcı" projesini de hayata geçirdiklerini ve mobil uygulamanın kullanıma açık olduğunu ifade etti. Gül, "Bu projeden önce geliştirdiğimiz 'BabySensAI' ile serebral palsi ve SMA gibi hastalıkların erken tanılanmasına yol açtık. Samsun Büyükşehir Belediyesi ile işbirliği halinde şu anda bebeklerimizin erken tanılanmasıyla ilgili bir video analizi sistemi üzerinden yönlendirmeler yapabiliyoruz." dedi.
Erken tanının önemini vurgulayan Gül, "Erken tanıdan ötürü mesela beyincik hasarı olan bebeğimiz yürümeye başladı. Erken tanı, erken doğru müdahaleyle birlikte artık kazanımlarda da yüzde 40'a varan şekilde bir artış olduğunu gözlemliyoruz. Bu, bizim için çok büyük başarı." şeklinde konuştu.
Proje danışmanlığını OMÜ Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Canan Seren üstlenirken, mobil uygulamanın sağlık sektöründe önemli bir boşluğu dolduracağı öngörülüyor.
